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申请/专利权人：淮阴工学院

摘要：本发明涉及信息隐藏，数字水印技术领域，公开了一种基于IWT和预测差值直方图平移的可逆水印算法，对原始图像分块，选择平滑度值靠前的图像块进行逆整数小波变换，在高频区域进行预测差值扩展并生成差值直方图，利用直方图平移法嵌入水印信息；在低频区域中利用差值量化法嵌入水印容量大小、水印置乱次数c和d，对嵌入水印的高频区域和嵌入辅助信息的低频区域整数小波变换，然后并上平滑度值靠前的图像块进行逆整数小波变换，完成水印嵌入。水印提取是水印嵌入的逆过程。本发明通过选取较平滑的图像块进行整数小波变换，利用像素左上方3个相邻像素生成预测差值并进行扩展，在逆整数小波变换后的高频区域嵌入水印信息，失真得到很好的控制。

主权项：1.一种基于IWT和预测差值直方图平移的可逆水印算法，其特征在于，包括水印嵌入算法，具体包括如下步骤：步骤1：对原始水印图像W进行Arnold置乱变换得到置换后的水印图像W’，横向变换与纵向变换的次数为c和d；所述Arnold置乱变换的置乱方法如下： 其中，x',y'∈{0,1,2,...,P-1}，x,y为水印图像原始像素坐标，x',y'为原始像素点经过Arnold置乱变换后的新的像素坐标，A为水印图像大小，c、d为随机生成的横向和纵向置乱变换次数；步骤2：将原始图像I分为若干个n×n互不重叠的图像块Ii，步骤3：计算得出所有像素块的平滑度值，并按照像素平滑度值对图像块进行从大到小排序，建立图像块顺序索引表；步骤4：根据水印信息量的大小，选取平滑度值靠前的m个图像块进行整数小波变换，分解得到每块的低频区域LLi、高频区域HHi和两个中频区域HLi、LHi；步骤5：对步骤4中获得的图像高频区域HHi进行逆整数小波变换，得到图像块Hi，对图像块Hi进行预测差值进行扩展并生成差值直方图，利用直方图平移法嵌入水印信息；对低频区域LLi进行逆整数小波变换，得到图像块Li，在图像块Li中利用差值量化法嵌入水印容量大小、水印置乱次数c和d的辅助信息；其中，利用直方图平移法嵌入水印信息过程中，在差值直方图中，选择合适的阈值T，若预测差值在阈值[-T,T区域之间，则嵌入水印信息；若预测差值在[T,∞范围，则需整体向右平移；若预测差值在-∞,-T范围，则需整体向左平移；继续对分块的下一个嵌入点进行判断，直到所有的分块处理完毕；步骤6：对嵌入水印生成的图像块区域HWi和嵌入辅助信息生成的图像块区域LWi进行整数小波变换得到高频区域HHWi和低频区域LLWi；步骤7：根据顺序索引表，将平滑度值靠前的m个图像块中未用来处理的两个中频区域HLi、LHi和相应生成的高频区域HHWi及低频区域LLWi进行重组，得到最终的水印图像IW。

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