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申请/专利权人：黑芝麻智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种图像处理系统、方法以及多媒体处理系统。该系统采用多模式可扩展网络系统和重新分组架构。该系统是使用神经网络的基于人工智能的系统。该系统包括预处理、处理和后处理单元。该系统使用由移动设备的摄像头记录的光学信息来提取和分析诸如照片或视频剪辑之类的图像中的内容。基于检索到的信息，给出一个标签来最恰当地描述图像的场景。
主权项：1.一种用于识别图像的场景的图像处理系统，其特征在于，所述图像处理系统包括：预处理单元，所述预处理单元用于处理所述图像，其中所述预处理包括调整所述图像的大小并生成所述图像的注意力区域和背景区域，其中所述预处理还包括在所述背景区域上重新叠印所述注意力区域以生成融合图像；处理单元，所述处理单元用于处理所述融合图像，其中所述处理单元包括：编码器，所述编码器用于生成所述融合图像的多个区别特征向量；标签生成器，所述标签生成器用于从一组预定义标签中分配标签给所述多个区别特征向量中的每个区别特征向量，以生成标签向量；深度神经网络，所述深度神经网络用于预测每个所述标签向量的概率；和类重组器，所述类重组器用于基于概率值对多个所述标签向量进行重新分组，以生成一个或多个父标签向量；和后处理单元，所述后处理单元用于为所述一个或多个父标签向量生成分数，其中最终标签是由所述父标签向量基于所述分数生成的，从而识别所述图像的场景。
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