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申请/专利权人:深圳市德高智能系统有限公司
摘要:本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种智能停车引导方法、系统及存储介质。所述方法包括:对目标交通数据集进行时间序列分析和模式识别处理,得到车流量预测数据和停车需求预测数据;对停车需求预测数据进行多目标优化处理,得到目标决策数据并对其进行多渠道信息格式转换和优先级排序处理,得到适用于不同发布平台的实时信息数据;对用户停车行为数据、实时交通状况数据和停车场占用率数据进行关联分析和路径规划处理,得到候选停车建议路径数据;对用户反馈数据和占用率数据进行多维度交叉分析处理,得到评估指标数据,对候选停车建议路径数据进行数据修正,得到目标停车建议路径数据。本申请提升了智能停车引导的时效性及准确率。
主权项:1.一种智能停车引导方法,其特征在于,所述智能停车引导方法包括:对多源交通数据进行实时采集和标准化处理,得到包含交通流量、停车位可用性、环境因素和历史趋势的目标交通数据集;对所述目标交通数据集进行时间序列分析和模式识别处理,得到车流量预测数据和停车需求预测数据;基于所述车流量预测数据,对所述停车需求预测数据进行多目标优化处理,得到目标决策数据,其中,所述目标决策数据包括:交通流分配方案、停车资源调配策略和车辆路径推荐数据;对所述目标决策数据进行多渠道信息格式转换和优先级排序处理,得到适用于不同发布平台的实时信息数据;实时采集用户停车行为数据、实时交通状况数据和更新停车场占用率数据,并对所述用户停车行为数据、所述实时交通状况数据和所述停车场占用率数据进行关联分析和路径规划处理,得到包含目标停车场和导航路线的候选停车建议路径数据;对实时采集的用户反馈数据和所述占用率数据进行多维度交叉分析处理,得到评估指标数据,其中,所述评估指标数据包括:用户满意度和资源利用效率;通过所述评估指标数据对所述候选停车建议路径数据进行数据修正,得到目标停车建议路径数据,其中,所述目标停车建议路径数据包括:目标停车场地理坐标、目标行驶路线坐标序列、预计行驶时间、预计停车费用、以及实时路况数据。
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