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申请/专利权人：国网河北省电力有限公司经济技术研究院
摘要：本发明公开了一种基于电力大数据企业经营状况量化综合分析方法，包括以下步骤：步骤1，数据采集：获取企业用电量的基础数据，形成原始数据库；步骤2，数据处理：通过数据清洗将原始数据库中的数据转化为可分析的数据源，数据清洗包括对数据的去重、缺失值处理、删除以及合并；步骤3，输数分析：从企业经营状况的经营态势、生产安排、发展态势维度出发，构建经营状况指标体系，采用熵值法客观赋权重；步骤4，企业经营状况分析：建立企业经营状况评估模型；本发明与现有的技术相比的优点在于：本发明可以避免层次分析法主观赋权方法偏误，能够解决模糊难以量化的问题，基于电力大数据分析企业经营状况评估结果将与实际情况高度吻合。
主权项：1.一种基于电力大数据企业经营状况量化综合分析方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，数据采集：获取企业用电量的基础数据，存储至原始数据库；步骤2，数据处理：通过数据清洗将原始数据库中的数据转化为可分析的目标数据，数据清洗包括对数据的去重、缺失值处理、删除以及合并；步骤3，输数分析：根据目标数据，确定企业经营状况的经营态势、生产安排、发展态势三个维度指标并构建经营状况指标体系，对所述经营状况指标体系采用熵值法客观赋权；步骤4，企业经营状况分析：根据赋权后经营状况指标体系，建立企业经营状况评估模型。
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百度查询： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 一种基于电力大数据企业经营状况量化综合分析方法
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