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申请/专利权人：中农网购(江苏)电子商务有限公司
摘要：本发明公开了一种高检测能力的农作物病虫害目标检测方法，获取基础农作物病虫害彩色图像数据；对图像进行预处理；构建颈部基于自注意力模型的高效端到端农作物病虫害目标检测网络，包含预主干网络模块、编码器模块、解码器模块、匹配模块；采用预主干网络模块进行特征提取，随后通过编码器模块计算特征图位置间的相关性，再通过解码器将目标查询在特征定位点的引导下和特征图进行关联以将目标查询与特征图中的目标相对应。本发明所述的一种高检测能力的农作物病虫害目标检测方法，在极大提升检测性能的同时未增加模型的参数量，在基于深度学习的农作物病虫害高检测性能目标检测的领域具有重要的应用价值和现实意义。
主权项：1.一种高检测能力的农作物病虫害目标检测方法，其特征在于：包括以下操作步骤：S101：图像数据采集：获取基础农作物病虫害彩色图像数据；S102：图像预处理：对图像进行预处理，包括统一数据大小、标注格式以及数据增广；S103：网络模块检测：构建颈部基于自注意力模型的高效端到端农作物病虫害目标检测网络，包含预主干网络模块、编码器模块、解码器模块、匹配模块；S104：特征提取：采用预主干网络模块进行特征提取，随后通过编码器模块计算特征图位置间的相关性，再通过解码器将目标查询在特征定位点的引导下和特征图进行关联以将目标查询与特征图中的目标相对应，最后通过匹配模块得到检测结果；S105：损失计算：在训练阶段，计算类别损失和边框损失；S106：模型参数更新：通过类别损失和边框损失，反向传播更新模型参数；S107：目标检测：利用训练好的模型进行农作物病虫害目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中农网购(江苏)电子商务有限公司 一种高检测能力的农作物病虫害目标检测方法
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