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申请/专利权人:肇聪智能科技(上海)有限公司
摘要:本发明公开了高空鹰眼微小行人车辆检测方法及系统,其检测方法包括如下步骤:A测试数据采集,通过高空鹰眼监控采集场景内的实时视频测试数据;B区域划分,根据拍摄视频的分辨率大小,对视频进行划分区域,可划分2*n个区域n=1、2…。本发明通过采用通用的行人车辆YOLOV8模型进行推理,在推理之前对测试数据进行区域划分并针对性的分辨率增强,在推理过程中进行动态阈值调整,实现了零样本条件下的实验效果良好,不需要样本训练,直接采用通用模型进行推理,节省了模型训练成本,不仅数据采集安全还保护了隐私,能够对于微小行人和车辆准确识别,提升了微小物体识别准确率,增强了场景实用性,简化了复杂的算法模型优化环节。
主权项:1.高空鹰眼微小行人车辆检测方法及系统,其特征在于:其检测方法包括如下步骤:A、测试数据采集,通过高空鹰眼监控采集场景内的实时视频测试数据;B、区域划分,根据拍摄视频的分辨率大小,对视频进行划分区域,可划分2*n个区域n=1、2…;C、分辨率增强,对划分后的每个区域视频进行分辨率增强,增强2*n倍n=1、2…;D、模型推理,采用公开的coco数据集训练好的通用YOLOV8模型进行推理,将增强后的视频数据输入至YOLOV8模型中,通过YOLOV8模型对视频进行区分检测;E、区域检测结果调整,根据YOLOV8通用模型输出的检测目标阈值进行动态调整设定阈值为90%,则阈值大于90%时进行下一步区域合并,如果阈值小于90%,则返回区域划分,进行更进一步的精细划分,直至检测结果达到要求;F、区域合并,将划分的区域及检测的结果进行合并;G、测试结果,通过运动补偿、空间预测编码和时间序列分析对合并好的测试数据进行边缘去重,最终得到测试结果。
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百度查询: 肇聪智能科技(上海)有限公司 高空鹰眼微小行人车辆检测方法及系统
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