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申请/专利权人：肇聪智能科技(上海)有限公司
摘要：本发明公开了高空鹰眼微小行人车辆检测方法及系统，其检测方法包括如下步骤：A测试数据采集，通过高空鹰眼监控采集场景内的实时视频测试数据；B区域划分，根据拍摄视频的分辨率大小，对视频进行划分区域，可划分2*n个区域n＝1、2…。本发明通过采用通用的行人车辆YOLOV8模型进行推理，在推理之前对测试数据进行区域划分并针对性的分辨率增强，在推理过程中进行动态阈值调整，实现了零样本条件下的实验效果良好，不需要样本训练，直接采用通用模型进行推理，节省了模型训练成本，不仅数据采集安全还保护了隐私，能够对于微小行人和车辆准确识别，提升了微小物体识别准确率，增强了场景实用性，简化了复杂的算法模型优化环节。
主权项：1.高空鹰眼微小行人车辆检测方法及系统，其特征在于：其检测方法包括如下步骤：A、测试数据采集，通过高空鹰眼监控采集场景内的实时视频测试数据；B、区域划分，根据拍摄视频的分辨率大小，对视频进行划分区域，可划分2*n个区域n＝1、2…；C、分辨率增强，对划分后的每个区域视频进行分辨率增强，增强2*n倍n＝1、2…；D、模型推理，采用公开的coco数据集训练好的通用YOLOV8模型进行推理，将增强后的视频数据输入至YOLOV8模型中，通过YOLOV8模型对视频进行区分检测；E、区域检测结果调整，根据YOLOV8通用模型输出的检测目标阈值进行动态调整设定阈值为90％,则阈值大于90％时进行下一步区域合并，如果阈值小于90％，则返回区域划分，进行更进一步的精细划分，直至检测结果达到要求；F、区域合并，将划分的区域及检测的结果进行合并；G、测试结果，通过运动补偿、空间预测编码和时间序列分析对合并好的测试数据进行边缘去重，最终得到测试结果。
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权利要求：
百度查询： 肇聪智能科技(上海)有限公司 高空鹰眼微小行人车辆检测方法及系统
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