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申请/专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请提供一种参与方选择方法、装置、设备及存储介质，应用于联邦学习技术领域，该所述多个参与方设备中选取第一训练轮次的多个第一参与方设备；向所述多个第一参与方设备发送全局模型；接收每个第一参与方设备发送的本地模型和第一训练轮次的多个质量评估值；根据每个第一参与方设备发送的第一训练轮次的多个质量评估值，将每个第一参与方设备的第一质量指标更新至第二质量指标；基于第二质量指标，以及第一质量指标，从多个参与方设备中选取第二训练轮次的第二参与方设备。该方法从多个方面评估参与方设备的质量，从而有助于在联邦学习中选择最有助于模型训练的参与方设备，提高最终得到的训练模型的性能。
主权项：1.一种参与方选择方法，其特征在于，所述方法包括：根据多个参与方设备中每个参与方设备的第一质量指标，从所述多个参与方设备中选取第一训练轮次的多个第一参与方设备；向所述多个第一参与方设备发送全局模型；接收每个所述第一参与方设备发送的本地模型和所述第一训练轮次的多个质量评估值，所述多个质量评估值包括：训练损失值、全局数据分布和本地数据分布的差异值、所述全局模型和所述本地模型的差异值，所述本地模型为所述第一参与方设备基于所述本地数据对所述全局模型进行训练后得到的模型；根据所述每个第一参与方设备发送的所述第一训练轮次的多个质量评估值，将所述每个第一参与方设备的第一质量指标更新至第二质量指标；基于所述每个第一参与方设备的第二质量指标，以及所述多个参与方设备中除所述多个第一参与方设备之外的其他参与方设备的第一质量指标，从所述多个参与方设备中选取第二训练轮次的第二参与方设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信有限公司研究院 中国移动通信集团有限公司 一种参与方选择方法、装置、设备及存储介质
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