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申请/专利权人：湖南文理学院
摘要：本发明提供一种智能感知网络安全防护系统。该智能感知网络安全防护系统，包括，网络流量监控硬件、数据处理单元、多模态人工智能模型、自适应学习模块、神经网络动态调整模块与对抗性攻击防御机制。该智能感知网络安全防护系统，首先，系统通过配备高级的网络流量监控硬件，能够实时捕获并分析数据包，包括加密流量，如SSLTLS协议的流量，这确保了即使是加密的数据流也无法逃避监控和分析，数据处理单元不仅配备了高效的操作系统和安全防护软件，还集成了实时数据分析引擎，使用流式处理技术快速响应网络安全事件，处理大规模数据集，系统的多模态人工智能模型结合了深度学习、机器学习和模式识别技术。
主权项：1.一种智能感知网络安全防护系统，其特征在于，包括：网络流量监控硬件、数据处理单元、多模态人工智能模型、自适应学习模块、神经网络动态调整模块与对抗性攻击防御机制；所述网络流量监控硬件配备网络流量分析芯片实时捕获并分析数据包，所述数据处理单元配置有操作系统和网络安全防护软件，所述多模态人工智能模型集成深度学习、机器学习和模式识别技术，所述自适应学习模块结合在线学习与增量学习，使用混合学习策略，所述神经网络动态调整模块自动调整神经网络结构和参数，所述对抗性攻击防御机制使用对抗性训练技术增强模型鉴别能力；所述自适应学习模块使用以下更新规则： 其中，θ表示模型参数，η是学习率，L是损失函数，X是输入数据，Y是标签数据；所述神经网络动态调整模块利用遗传算法调整网络结构，其适应度函数定义为：Fitness＝α×Accuracy-β×Complexity；其中，Accuracy表示模型准确率，Complexity表示模型复杂度，α和β是调节参数；所述对抗性攻击防御机制采用对抗性训练，通过插入扰动δ最大化损失函数：δ＝argδLX+δ，Y；θ；限制δ的范围为∥δ∥∞ε，以保证扰动不被人眼察觉。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南文理学院 一种智能感知网络安全防护系统
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