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申请/专利权人：交互数字VC控股公司
摘要：本申请涉及用于视频压缩的基于深度学习的图像分区。通过使用经由使用基于深度学习的图像分区获得的分区选择，使用几种可能的分区操作中的一种或多种来拆分视频数据块。在至少一个实施例中，使用卷积神经网络在一个或多个拆分操作中拆分块。在另一实施例中，卷积神经网络的输入来自运动向量场和对应的残差。提供了用于编码的方法、设备、和信号实施例。
主权项：1.一种方法，包括：使用卷积神经网络从至少一个输入数据生成1710用于图像数据块的边界可能性向量，输入数据包括用于所述图像数据块的运动向量场、和基于所述运动向量场的来自运动补偿的残差数据，其中所述运动向量场包括用于所述图像数据块的每个基本子块的运动向量；使用所述边界可能性向量将所述图像数据块分区1720为一个或多个较小块；以及，编码1730所述一个或多个较小块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 交互数字VC控股公司 用于视频压缩的基于深度学习的图像分区
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