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申请/专利权人：北京大学;北京大学长沙计算与数字经济研究院;湖南华电长沙发电有限公司;安徽晟通达科技有限公司
摘要：本申请涉及一种火电厂设备故障预警方法、装置和计算机设备。包括：通过获取火电厂设备数据和传感器数据，并通过目标视觉模型确定设备数据对应的关键参数值；将关键参数值与传感器数据进行数据融合，得到目标数据，并当根据目标数据检测到火电厂设备运行状态异常时，通过知识图谱模型对火电厂设备进行故障分析。本方法提供了一种高效、智能的设备运行状态监控和故障分析解决方案。
主权项：1.一种火电厂设备故障预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取火电厂设备数据和传感器数据，并通过目标视觉模型确定所述设备数据对应的关键参数值；将所述关键参数值与所述传感器数据进行数据融合，得到目标数据；当根据所述目标数据检测到火电厂设备运行状态异常时，通过知识图谱模型对所述火电厂设备进行故障分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 北京大学长沙计算与数字经济研究院 湖南华电长沙发电有限公司 安徽晟通达科技有限公司 火电厂设备故障预警方法、装置和计算机设备
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