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申请/专利权人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
摘要：本申请涉及人工智能技术，提供了基于大语言模型的敏感提问识别方法、装置、设备及介质，能够在每个用户提问前添加预设数量的安全提示词及一个规范提示词，或者仅添加一个规范提示词得到每个初始提示词，并结合多维度因素构建目标损失函数，进一步基于每个初始提示词及目标损失函数训练大语言模型，并在训练过程中持续优化添加的安全提示词以及规范提示词的向量表示，从而使最终得到的目标模型能够有效识别敏感提问。
主权项：1.一种基于大语言模型的敏感提问识别方法，其特征在于，包括：响应于基于大语言模型的敏感提问识别指令，获取每个用户提问，并在每个用户提问前添加预设数量的安全提示词及一个规范提示词，或者仅添加一个所述规范提示词，得到每个初始提示词；在将每个初始提示词输入至所述大语言模型后，根据所述大语言模型的预期响应数据确定每个数据点；计算每个数据点的主成分，并根据每个数据点的主成分计算每个数据点对应的拒绝响应概率及敏感提问判别概率；根据每个数据点对应的拒绝响应概率及敏感提问判别概率创建目标损失函数；以每个初始提示词作为训练样本，并基于所述目标损失函数训练所述大语言模型，得到目标模型；响应于输入至所述目标模型的目标用户提问，基于所述目标模型对所述目标用户提问进行敏感性识别得到识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳前海环融联易信息科技服务有限公司 基于大语言模型的敏感提问识别方法、装置、设备及介质
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