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申请/专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司信息中心
摘要：本发明公开了一种基于关键字的中文提问句式模糊生成算法，所述基于关键字的中文提问句式模糊生成算法按照以下步骤进行：S101：构建问题拒答黑名单；S102：关键字变异生成；S103：生成大量提问句；S104：模糊测试；S105：评估和优化，本发明一种基于关键字的中文提问句式模糊生成算法，通过基于关键字的中文提问式模糊生成算法，可以增加生成提问句的多样性和逼真性，从而提高测试的覆盖范围和效果，通过优化生成算法和语法校验步骤，可以提高生成提问句的语法准确性和通顺性，减少语法错误的出现，提高测试的有效性和可靠性，通过增加变异操作、优化生成算法和测试策略，可以提高模糊测试的覆盖率和效率，减少漏洞的遗漏和风险。
主权项：1.一种基于关键字的中文提问句式模糊生成算法，其特征在于，所述基于关键字的中文提问句式模糊生成算法按照以下步骤进行：S101：构建问题拒答黑名单：收集包含问题拒答关键字的样本对话，并提取其中的关键词作为黑名单；S102：关键字变异生成，针对黑名单中的每个关键词，设计变异操作，包括替换、添加、删除和重组；S103：生成大量提问句，对每个黑名单关键词，使用变异操作生成多个提问句，并与原始问题组合在一起；S104：模糊测试，将生成的提问句提交给AI对话模型进行测试，记录模型的回复情况，当模型拒绝回答或者回答不符合预期，则继续生成新的提问句，直到成功绕过模型的问题拒答机制；S105：评估和优化，根据测试结果评估生成提问句的成功率和质量，收集失败案例进行分析，根据分析结果优化变异生成算法，调整变异操作的参数和策略，以提高成功绕过问题拒答机制的概率。
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权利要求：
百度查询： 广东电网有限责任公司 广东电网有限责任公司信息中心 一种基于关键字的中文提问句式模糊生成算法
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