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对与机器学习模型相关联的数据的选择性和灵活性压缩 

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申请/专利权人:元平台公司

摘要:本公开提供了对与机器学习模型相关联的数据的选择性和灵活性压缩。系统、装置和方法提供了技术,该技术基于第一压缩方案对第一数据进行压缩以生成第二数据,其中,第一数据与第一机器学习模型相关联。该技术将第二数据存储到存储器中;根据第一数据是基于第一压缩方案而被压缩来调整查找表的第一条目以对应于第一压缩方案;在第一机器学习模型的执行期间,向处理阵列的处理元件提供来自存储器的第二数据;以及在处理阵列处,基于查找表对第二数据进行解压缩以获得第一数据。

主权项:1.至少一个计算机可读存储介质,所述至少一个计算机可读存储介质包括指令集,所述指令集在被计算设备执行时使所述计算设备:基于第一压缩方案对第一数据进行压缩以生成第二数据,其中,所述第一数据与第一机器学习模型相关联;将所述第二数据存储到存储器中;根据所述第一数据是基于所述第一压缩方案而被压缩,来调整查找表的第一条目以对应于所述第一压缩方案;在所述第一机器学习模型的执行期间,向处理阵列的处理元件提供来自所述存储器的所述第二数据;以及在所述处理阵列处,基于所述查找表对所述第二数据进行解压缩以获得所述第一数据。

全文数据:

权利要求:

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