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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司莆田供电公司;国网福建省电力有限公司
摘要：本发明为一种基于电力系统的复杂负荷特征向量提取方法，通过综合运用离散傅里叶变换、压缩感知、稀疏重构、多通道IIR滤波、自定义波峰函数窗以及归一化处理，实现了对电力信号特征的精确提取和优化表示，同时，将处理后的调用系数表存储至数据库中，简化计算过程，提高计算效率，为电力系统的状态监测、故障诊断和预测维护等提供了有力的技术支持。
主权项：1.一种基于电力系统的复杂负荷特征向量提取方法，其特征在于，所述算法包括：利用离散傅里叶变换对获取的电力系统中的电力信号进行频域分析，获得电力信号频率点的特征；通过压缩感知和稀疏重构算法对所述特征进行处理，根据处理后的特征构建多频系数表Thz；设计多通道IIR滤波器，通过所述多通道IIR滤波器对多频系数表Thz进行滤波处理，获得滤波处理后的多频系数表Thzz；自定义波峰函数窗，通过所述波峰函数窗对滤波处理后的多频系数表Thzz进行加窗处理，获得优化系数表Thzzw；对所述优化系数表Thzzw进行归一化处理获得调用系数表Thzzwg；将所述调用系数表Thzzwg存储至数据库中，获取新型电力系统中待分析电力信号对应的时域采样数据，调用数据库中的调用系数表Thzzwg并结合所述时域采样数据获得待分析电力信号指定频率的特征值。
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