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申请/专利权人：郑州大学
摘要：本发明实施例公开了基于二次谐波信号优化的光声光谱痕量气体检测方法，包括步骤：S1、使用光声光谱气体传感器检测目标气体，获取二次谐波信号原始数据向量；S2、对二次谐波信号原始数据进行基线矫正，得到二次谐波信号基线校正数据向量；S3、对二次谐波信号基线矫正数据向量进行特征提取，得到特征对样本；S4、对特征对样本进行聚类分析，得到最终聚类；S5、利用聚类中心对目标气体的浓度进行标定，得到目标气体的浓度。该方法先对二次谐波信号进行基线矫正减少信号波动，然后提取矫正后的二次谐波信号的多个特征值组成特征向量并进行聚类分析，最后使用聚类中心对目标气体进行标定，能够有效提升光声光谱气体传感器的检测极限和标定精确度。
主权项：1.基于二次谐波信号优化的光声光谱痕量气体检测方法，其特征在于，包括步骤：S1、使用光声光谱气体传感器检测目标气体，获取二次谐波信号原始数据向量；S2、对二次谐波信号原始数据进行基线矫正，得到二次谐波信号基线校正数据向量；S3、对二次谐波信号基线矫正数据向量进行特征提取，得到特征对样本；S4、对得到的特征对样本进行聚类分析，得到最终聚类；S5、利用聚类中心对目标气体的浓度进行标定，得到目标气体的浓度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州大学 基于二次谐波信号优化的光声光谱痕量气体检测方法
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