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申请/专利权人：山东英才学院
摘要：本申请公开了一种氢燃料电池系统，包括：电池废气冷凝回收滤网图像采集模块、电池废气冷凝回收滤网图像预处理模块、电池废气冷凝回收滤网图像特征提取模块、滤网堵塞检测模型训练模块、控制处理模块，采用了电池废气冷凝回收滤网图像采集模块等技术手段，所以有效解决了现有技术中的技术问题，进而实现了在氢燃料电池使用过程中，通过滤网实现对产生的水蒸气在冷凝后进行过滤时，实时采集滤网的实时图像数据，通过模型监测滤网状态，在检测到滤网堵塞时，自动控制装置对电池废气冷凝回收滤网进行清洁处理，保证滤网的过滤效率，使得电池废气冷凝过滤回收的效率提高，提高了氢燃料电池的实用性的效果。
主权项：1.一种氢燃料电池系统，包含：电池废气冷凝回收滤网图像采集模块、电池废气冷凝回收滤网图像预处理模块、电池废气冷凝回收滤网图像特征提取模块、滤网堵塞检测模型训练模块、控制处理模块，其特征在于：电池废气冷凝回收滤网图像采集模块：所述电池废气冷凝回收滤网图像采集模块通过在电池废气冷凝回收滤网处安装摄像头获取滤网的实时图像数据；电池废气冷凝回收滤网图像预处理模块：所述电池废气冷凝回收滤网图像预处理模块对采集的对电池废气冷凝回收滤网图像进行预处理；电池废气冷凝回收滤网图像特征提取模块：所述电池废气冷凝回收滤网图像特征提取模块对预处理后的图像进行滤网堵塞相关的特征提取；滤网堵塞检测模型训练模块：所述滤网堵塞检测模型训练模块基于机器学习算法构建的模型，用于识别图像中的滤网状态，包括是否堵塞、堵塞程度等；控制处理模块：所述控制处理模块当图像处理系统在检测到滤网堵塞时，自动控制装置对电池废气冷凝回收滤网进行清洁处理。
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