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一种混凝土材料耐久性预测方法 

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申请/专利权人:西安建筑科技大学华清学院

摘要:本发明提供了一种混凝土材料耐久性预测方法,属于土木工程材料领域。该预测方法包括:将混凝土试件置于多场耦合的环境循环腐蚀试验台上,模拟混凝土结构在实际中遭受的腐蚀和损伤,从而获取混凝土试件的物理和化学性能变化数据;定期对混凝土试件进行无损检测;采用扫描电镜观察混凝土和钢筋的微观结构,分析其腐蚀产物和损伤机理,从而揭示混凝土试件的微观和宏观性能变化规律;利用Wiener随机过程模型,建立混凝土耐久性与各项参数之间的数学关系,根据混凝土试件的性能变化数据,预测混凝土的寿命;建立混凝土耐久性预测模型,融合多源异构检测信息,实现全生命周期的寿命预测;根据寿命预测的结果,优化混凝土的组成设计和养护措施。

主权项:1.一种混凝土材料耐久性预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,将混凝土试件置于多场耦合的环境循环腐蚀试验台上,通过精确、动态地模拟控制温度、湿度、载荷以及腐蚀介质参数,模拟混凝土结构在实际工程中遭受的腐蚀和损伤,从而获取混凝土试件的物理和化学性能变化数据;步骤2,定期对混凝土试件进行无损检测,测量其动弹性模量、质量和钢筋电阻参数,反映混凝土试件的力学和电学性能变化情况;步骤3,采用扫描电镜观察混凝土和钢筋的微观结构,分析其腐蚀产物和损伤机理,从而揭示混凝土试件的微观和宏观性能变化规律;步骤4,利用Wiener随机过程模型,建立混凝土耐久性与各项参数之间的数学关系,根据混凝土试件的性能变化数据,预测混凝土的寿命;步骤5,基于深度学习网络,建立混凝土耐久性预测模型,融合多源异构检测信息,实现全生命周期的寿命预测;步骤6,根据寿命预测的结果,优化混凝土的组成设计和养护措施,以及合理的养护温度、湿度和时间,提高混凝土的耐久性,降低生命周期内的环境影响和后期维护成本。

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