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申请/专利权人：河海大学
摘要：本发明公开了一种计及机器人末端姿态的技能学习方法及系统，方法包括获取多组示教数据，每组示教数据中包括机器人末端的笛卡尔坐标和机器人末端姿态；基于多组示教数据，通过DTW算法对齐示教数据，得到示教样本；基于示教样本，通过GMM‑GMR模型的聚类和回归得到理想示教轨迹；通过DMP模型对理想示教轨迹进行编码，得到任务轨迹；基于任务轨迹，驱动机器人完成技能的复现或泛化。本发明提供的技能学习方法考虑到机器人技能复现过程中的末端姿态，将欧拉角也作为示教数据，将二维的平面任务拓展到三维空间，使得机器人可以更加精确的技能复现以及多个维度的技能泛化。
主权项：1.一种计及机器人末端姿态的技能学习方法，其特征在于，包括：获取多组示教数据，每组示教数据中包括所述机器人末端的笛卡尔坐标和机器人末端姿态；基于多组所述示教数据，通过DTW算法对齐示教数据，得到示教样本；基于所述示教样本，通过GMM-GMR模型的聚类和回归得到理想示教轨迹；通过DMP模型对所述理想示教轨迹进行编码，得到任务轨迹；基于所述任务轨迹，驱动所述机器人完成技能的复现或泛化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河海大学 一种计及机器人末端姿态的技能学习方法及系统
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