龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
摘要：本申请提出了一种预排序模型的训练方法、预排序方法及其装置，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大数据及深度学习领域，本申请通过获取训练样本的特征矩阵和标签向量，其中，特征矩阵中包括训练样本的多个样本特征；在对初始预排序模型进行第i次训练时，获取第i‑1次训练得到的特征矩阵的特征概率向量，其中，特征概率向量包括每个样本特征被选中用于训练初始预排序模型的概率；基于特征矩阵、标签向量和第i‑1次训练后得到的特征概率向量，对初始预排序模型进行第i次训练，直至训练结束得到目标预排序模型。本申请实现对预排序模型的输入层参数有效的稀疏化，从而降低模型整体的参数，进一步有效降低预排序模型的耗时，减轻排序系统的压力。
主权项：1.一种预排序模型的训练方法，其特征在于，包括：获取训练样本的特征矩阵和标签向量，其中，所述特征矩阵中包括所述训练样本的多个样本特征；在对初始预排序模型进行第i次训练时，获取第i-1次训练得到的所述特征矩阵的特征概率向量，其中，所述特征概率向量包括每个样本特征被选中用于训练初始预排序模型的概率；基于所述特征矩阵、所述标签向量和所述第i-1次训练后得到的特征概率向量，对所述初始预排序模型进行第i次训练，直至训练结束得到目标预排序模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京沃东天骏信息技术有限公司 北京京东世纪贸易有限公司 预排序模型的训练方法、预排序方法及其装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号