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申请/专利权人：同济大学;八维通科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于客流仿真的网约车和地铁联运的优化协同方法。其利用客流仿真模型和人工智能算法来模拟和分析乘客在地铁站口内外的流动情况，从而为网约车接驳点的设置提供科学依据。通过对站点内外部条件的综合考虑，可以有效规划网约车接驳点的位置，以优化乘客的接驳体验和提高站点的客流疏散能力。
主权项：1.一种基于客流仿真的网约车和地铁联运的优化协同方法，其特征在于，包括：获取预定地铁站在预定时间段的人流量的时间序列；获取所述预定地铁站的预定出站口在所述预定时间段内的车流量的时间序列；将所述人流量的时间序列和所述车流量的时间序列传输至客流仿真服务器；在所述客流仿真服务器，对所述人流量的时间序列和所述车流量的时间序列进行时序特征提取以得到人流量时序关联隐含特征向量和车流量时序关联隐含特征向量；在所述客流仿真服务器，基于所述人流量时序关联隐含特征向量进行理想车流量时序特征映射以确定理想车流量时序关联推理特征向量；在所述客流仿真服务器，将所述理想车流量时序关联推理特征向量和所述车流量时序关联隐含特征向量输入基于先验分布的特征动态交互模块以得到理想车流量-实际车流量时序交互特征向量；在所述客流仿真服务器，基于所述理想车流量-实际车流量时序交互特征向量，确定仿真结果，所述仿真结果用于表示是否在所述预定出站口设置网约车泊车点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 八维通科技有限公司 基于客流仿真的网约车和地铁联运的优化协同方法
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