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申请/专利权人：北京白龙马云行科技有限公司
摘要：本发明公开了基于异质代理人模型及SaaS的网约车行为分析方法及系统，具体涉及网约车管理技术领域，包括步骤一、通过SaaS平台收集网约车司机的信息、网约车乘客的信息；步骤二、对步骤一中收集的信息进行处理；步骤三、进行异质代理人模型构建并计算网约车司机、网约车乘客的匹配值；步骤四、对目标订单中网约车乘客的反馈信息进行收集，然后计算出网约车乘客的满意值；步骤五、根据网约车乘客的满意值、匹配值进行评估操作，得到不同类型的评估结果；本发明可以为乘客提供个性化的服务网约车匹配推荐，增强用户黏性和满意度；可以及时发现和解决服务质量低下或匹配度不足的问题，减少因此导致的投诉和退单，降低成本风险。
主权项：1.基于异质代理人模型及SaaS的网约车行为分析系统，其特征在于，包括网约车司机端信息收集模块、网约车乘客端信息收集模块、信息处理模块、异质代理人模型构建模块、服务反馈模块、行为分析模块、评估模块；网约车司机端信息收集模块用于通过SaaS平台收集网约车司机的信息，得到网约车司机信息集并输送至信息处理模块；网约车乘客端信息收集模块用于通过SaaS平台收集网约车乘客的信息，得到网约车乘客信息集并输送至信息处理模块；信息处理模块用于分别对网约车司机信息集、网约车乘客信息集进行处理，得到网约车司机数据处理集、网约车乘客数据处理集，然后将网约车司机数据处理集、网约车乘客数据处理集一同输送至异质代理人模型构建模块；异质代理人模型构建模块用于根据网约车司机数据处理集、网约车乘客数据处理集进行异质代理人模型构建，得到同一个订单下的网约车司机、网约车乘客的匹配值，并将匹配值作为输出结果进行输出至评估模块；服务反馈模块用于对目标订单中网约车乘客的反馈信息进行收集，得到反馈信息集并输送至行为分析模块；行为分析模块用于根据反馈信息集计算出网约车乘客的满意值并输送至评估模块；评估模块用于根据网约车乘客的满意值、匹配值进行评估操作，得到不同类型的评估结果。
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权利要求：
百度查询： 北京白龙马云行科技有限公司 基于异质代理人模型及SaaS的网约车行为分析方法及系统
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