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一种基于地面气象月报文件的脑卒中发病率预测方法 

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申请/专利权人:贵州省气象数据中心

摘要:本发明公开了一种基于地面气象月报文件的脑卒中发病率预测方法,所述方法包括:解析地面气象月报A文件气象要素,建立气象脑卒中医疗融合数据集;提取与脑卒中病例精确匹配的气象数据,融合地理信息数据并进行ArcGIS空间分析,通过数据可视化接口服务,将相应的数据集输入DACS预测模型后得到脑卒中发病率的预测结果;本发明将地面气象月报文件引入脑卒中发病率预测中,得到脑卒中发病率的预测结果,提高了脑卒中发病率预测精度。

主权项:1.一种基于地面气象月报文件的脑卒中发病率预测方法,其特征在于:所述方法包括:解析地面气象月报A文件气象要素,建立气象脑卒中医疗融合数据集;提取与脑卒中病例精确匹配的气象数据,融合地理信息数据并进行ArcGIS空间分析,通过数据可视化接口服务将相应的数据集输入DACS预测模型后得到脑卒中发病率的预测结果。

全文数据:

权利要求:

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