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申请/专利权人：苏州大学
摘要：本发明涉及生物医学技术领域，具体指一种缺血性脑卒中远期死亡风险ABC预警模型构建方法，包括：基于多中心缺血性脑卒中队列中患者所有数据，确定开发集和验证集；基于开发集，确定候选预测变量集合；基于单变量COX分析方法，筛选候选预测变量集合中P0.1的所有变量，得到潜在预测变量集合；基于多变量COX分析方法，分析潜在预测变量集合，得到独立预测变量集合；以独立预测变量集合中年龄、目标生物标志物、目标临床特征作为模型因素，基于COX比例风险模型，构建缺血性脑卒中远期死亡风险ABC预警模型。本发明构建的预警模型适用性和可靠性较高，区分能力和校准能力较强，有助于缺血性脑卒中患者的中远期死亡风险评估和管理。
主权项：1.一种缺血性脑卒中远期死亡风险ABC预警模型构建方法，其特征在于，包括：基于多中心缺血性脑卒中队列中患者的基线资料和随访数据，并根据缺血性脑卒中患者的预设纳入标准和预设排除标准，构建样本集；根据样本集中所有数据的来源，将样本集分为开发集和验证集；其中，开发集用于构建缺血性脑卒中远期死亡风险ABC预警模型；验证集用于验证缺血性脑卒中远期死亡风险ABC预警模型在新数据上的预测能力；基于开发集，确定候选预测变量集合；基于单变量COX分析方法，筛选出候选预测变量集合中P0.1的所有变量，得到潜在预测变量集合；基于多变量COX分析方法，分析潜在预测变量集合，得到独立预测变量集合；其中，独立预测变量集合中包括年龄、目标生物标志物、以及目标临床特征；以年龄、目标生物标志物、目标临床特征作为模型因素，基于COX比例风险模型，构建缺血性脑卒中远期死亡风险ABC预警模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州大学 一种缺血性脑卒中远期死亡风险ABC预警模型构建方法
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