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申请/专利权人：中移动金融科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明属于数据分析技术领域，公开了一种司机分类方法、装置、设备及存储介质；该方法包括：获取目标司机的出车信息并按照预设时间间隔对出车信息切片，得到多个时间段以及出车信息；根据各个时间段的出车时间得到初始出车概率，根据各个目标场景的参考出车概率得到场景出车权重；根据场景出车权重对初始出车概率校准得到出车概率；对各个时间段的出车概率奇异值分解得到指标矩阵，对指标矩阵聚类，得到司机类别；本发明通过司机不同时间的出车概率，根据司机出车所处位置以及天气等因素对出车概率进行权重处理，充分考虑司机出车场景等多因素影响，根据权重得到更准确的出车概率，进而基于出车概率对司机进行分类，针对行动为各类司机提供活动。
主权项：1.一种司机分类方法，其特征在于，所述司机分类方法包括：获取天粒度下目标司机的出车信息并按照预设时间间隔对所述出车信息进行切片，得到多个时间段以及各个时间段对应的出车信息，所述出车信息包括出车时间、出车位置以及出车天气；根据各个时间段的出车时间得到初始出车概率，根据所述目标司机在各个目标场景的参考出车概率得到场景出车权重，所述目标场景包括预先确定的出车位置或预先确定的出车天气；根据所述场景出车权重对所述初始出车概率进行校准得到所述目标司机在各个时间段的出车概率；对所述各个时间段的出车概率进行奇异值分解得到指标矩阵，对所述指标矩阵进行聚类，得到司机类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中移动金融科技有限公司 中国移动通信集团有限公司 司机分类方法、装置、设备及存储介质
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