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申请/专利权人:安徽中科中涣信息技术有限公司
摘要:本发明公开了一种公交车辆乘坐舒适度预测方法和系统,包括:获取出行信息;根据出行信息确定可乘坐的公交车辆;获取每个可乘坐的车辆的基础信息、当前的客流信息和历史的客流信息;根据每个可乘坐的车辆当前的客流信息和历史的客流信息,预测出出发时间点的预测客流信息;根据每个可乘坐的车辆可乘坐的基础信息和预测客流信息,预测出每个可乘坐车辆的舒适度状态。本发明能够根据每个可乘坐的车辆可乘坐的基础信息和预测客流信息,更为精确地预测出每个可乘坐车辆的舒适度状态,让乘客有选择地乘车,提升用户乘车体验。
主权项:1.一种公交车辆乘坐舒适度预测方法,其特征在于,包括:获取出行信息;其中,出行信息包括出发时间点、出发地和目的地;根据出行信息确定可乘坐的公交车辆;获取每个可乘坐的车辆的基础信息、当前的客流信息和历史的客流信息;其中,基础信息包括座位数和核载人数,其中,客流信息包括:时间、站点、每一站点的上一站点的车内人数、每一站点的上车人数和每一站点的下车人数;根据每个可乘坐的车辆当前的客流信息和历史的客流信息,预测出出发时间点的预测客流信息;根据每个可乘坐的车辆可乘坐的基础信息和预测客流信息,预测出每个可乘坐车辆的舒适度状态。
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