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申请/专利权人:北华航天工业学院
摘要:本发明公开了一种基于应用数据的物流仓库网络安全预警方法,涉及物流信息技术领域,该方法包括:采集物流仓库调度设备公网数据、仓储管理设备区域网数据及操作员操作数据。基于历史公网、区域网和操作数据及安全记录,进行关联分析,得到各自的关联参数。以历史数据为基础分析数据稀缺性和频率异常性参数。对历史公网、区域网和操作数据进行网络安全分析获得公网、区域网及操作网络安全参数。依据数据稀缺性和频率异常性参数调整网络安全参数。结合调整后的参数和关联参数融合处理的网络安全参数进行风险判别预警。解决了现有物流仓库网络安全预警分析过程中准确性低的技术问题,达到了提高物流仓库网络安全预警准确性的技术效果。
主权项:1.一种基于应用数据的物流仓库网络安全预警方法,其特征在于,所述方法包括:采集物流仓库中与公网连接的调度设备的公网应用数据,以及连接内部区域网的仓储管理设备的区域网应用数据,以及操作员的操作数据;根据所述物流仓库的历史公网应用数据、历史区域网应用数据、历史操作数据和历史仓库网络安全记录数据,进行关联分析,获得公网关联参数、区域网关联参数和操作关联参数;以历史数据为基础,分析所述公网应用数据、区域网应用数据和操作数据的数据稀缺性参数和频率异常性参数;对公网应用数据、区域网应用数据和操作数据进行网络安全分析,获得公网网络安全参数、区域网网络安全参数和操作网络安全参数;根据数据稀缺性参数和频率异常性参数,对所述公网网络安全参数、区域网网络安全参数和操作网络安全参数进行补偿调整,获得调整公网网络安全参数、调整区域网网络安全参数和调整操作网络安全参数;根据所述调整公网网络安全参数、调整区域网网络安全参数和调整操作网络安全参数,结合所述公网关联参数、区域网关联参数和操作关联参数,融合处理获得网络安全参数,进行风险判别预警。
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百度查询: 北华航天工业学院 一种基于应用数据的物流仓库网络安全预警方法
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