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申请/专利权人：江南大学附属医院
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于区域分割的肺癌影像病变区域提取方法，包括：获取患者肺部的灰度图像；获取每个组织连通域的形态病变系数；获取每个局部极值点的雾化特征；获取灰度图像的雾化隔离系数；根据雾化隔离系数对灰度图像进行滤波，获得还原图像；获取每个组织连通域的受干扰因子；根据每个组织连通域的形态病变系数和受干扰因子，获取每个组织连通域的病变概率；根据病变概率对灰度图像中的肺癌病变区域进行提取。本发明提高了肺癌病变区域的提取准确性。
主权项：1.基于区域分割的肺癌影像病变区域提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取患者肺部的灰度图像；所述灰度图像中包含若干个组织连通域；根据每个组织连通域中边缘像素点的位置分布情况以及与周围区域之间的灰度差异，获取每个组织连通域的形态病变系数；根据灰度图像中局部位置的灰度值分布，获取所有局部极值点；根据每个局部极值点与相邻局部极值点之间的灰度分布情况和位置分布情况，获取每个局部极值点的雾化特征；根据灰度图像中不同类雾化特征的出现概率，获取灰度图像的雾化隔离系数；根据雾化隔离系数对灰度图像进行滤波，获得还原图像；根据每个组织连通域在灰度图像和还原图像的灰度分布差异，获取每个组织连通域的受干扰因子；根据每个组织连通域的形态病变系数和受干扰因子，获取每个组织连通域的病变概率；根据病变概率对灰度图像中的肺癌病变区域进行提取；所述根据每个局部极值点与相邻局部极值点之间的灰度分布情况和位置分布情况，获取每个局部极值点的雾化特征，包括的具体方法为：根据每个局部极值点与其相邻局部极值点之间的欧氏距离和灰度分布情况，获取每个局部极值点的目标局部极值点和雾化特征灰度线；将每个局部极值点的雾化特征灰度线上所有像素点的灰度值的均值，记为第三均值；将每个局部极值点与其目标局部极值点的灰度值的均值，记为第四均值；将第三均值与第四均值的比值与每个局部极值点与其目标局部极值点之间的欧氏距离的乘积，作为每个局部极值点的雾化特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江南大学附属医院 基于区域分割的肺癌影像病变区域提取方法
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