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申请/专利权人：杭州心智医联科技有限公司
摘要：本申请提供了时间序列分类方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能领域。方法包括：接收包含多个变量的多维时间序列数据集；分别针对多维时间序列数据集中每一维时间序列，确定变量内部图结构；其中，每一变量内部图结构为单一变量的信息表征；针对多维时间序列数据集，确定变量外部图结构；其中，变量外部图结构为多维变量之间的相关性表征；基于变量内部图结构和变量外部图结构，确定多维时间序列数据集的外分布模式；基于变量内部图结构、变量外部图结构、以及外分布模式，生成多维时间序列数据集的图表征；将图表征输入任务分类器，得到任务分类器输出的分类结果。本申请提供了一种具有高准确率及高泛化性能的时间序列分类方式。
主权项：1.一种时间序列分类方法，其特征在于，包括：接收包含多个变量的多维时间序列数据集；分别针对所述多维时间序列数据集中每一维时间序列，确定变量内部图结构；其中，每一所述变量内部图结构为单一所述变量的信息表征；针对所述多维时间序列数据集，确定变量外部图结构；其中，所述变量外部图结构为多维变量之间的相关性表征；基于所述变量内部图结构和所述变量外部图结构，确定所述多维时间序列数据集的外分布模式；基于所述变量内部图结构、所述变量外部图结构、以及所述外分布模式，生成所述多维时间序列数据集的图表征；将所述图表征输入任务分类器，得到所述任务分类器输出的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州心智医联科技有限公司 时间序列分类方法、装置、设备及存储介质
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