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申请/专利权人：江苏光来科技有限公司
摘要：本发明涉及利用光学手段进行瑕疵识别技术领域，具体涉及一种基于瑕疵识别的精密模具质量检测方法。利用光学手段，首先获取可见光照射下的模板图像和待测图像以及图像中的特征点，利用待测图像中反映出来的光学特征，对图像中的特征点进行匹配，从而实现图像校正，最后根据校正图像与模板图像中特征点之间的分布情况，计算待测模具的形变程度值并进行质量检测。本发明利用光学手段进行分析，可以更加准确的计算待测模具的形变程度值，进而提高了质量检测结果的准确度。
主权项：1.一种基于瑕疵识别的精密模具质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取可见光照射下的仅包含正常模具的模板图像和仅包含待测模具的待测图像，所述模板图像和所述待测图像均为灰度图像；提取每个灰度图像中的特征点；在以每个特征点为中心的预设范围内，根据像素点的灰度变化情况和数量分布情况，获得所述特征点对应的局部纹理特征值；在每个灰度图像中，根据所有特征点的局部纹理特征值的数值分布情况，获得每个特征点对应的纹理权重；将模板图像中的特征点作为参考点，将待测图像中的特征点作为待测点；根据所有参考点和所有待测点之间的灰度值差异、局部纹理特征值差异以及纹理权重差异，获得匹配特征点对；根据所有匹配特征点对之间的位置分布差异情况，对待测图像进行尺度变换和角度变换，获得校正图像；根据所述模板图像和所述校正图像中特征点的数量差异以及匹配特征点对的位置分布差异，获得待测模具的形变程度值；根据待测模具的形变程度值对待测模具进行质量检测，获得检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏光来科技有限公司 基于瑕疵识别的精密模具质量检测方法
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