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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于预测性业务流程监控的漂移检测方法、系统及设备，包括以下步骤：对于事件日志，将其按照每条轨迹的发生事件进行排序并划分为固定大小的子日志，将每一个子日志转换为下一活动的预测数据集；使用部分时间较早的子日志训练一个下一活动的预测模型，并初始化其预测性能；对于剩下的每一个子日志对应的预测数据集使用预测模型进行验证，通过对比预测模型的预测性能波动来判断当前业务流程是否发生偏移；然后通过分析不同预测模型在同一数据集中预测结果的覆盖关系将漂移发生点划分为突然漂移点、以及渐进漂移起始点和渐进漂移结束点，完成基于预测性业务流程监控的漂移检测。
主权项：1.一种基于预测性业务流程监控的漂移检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将完整的事件日志按时间排布后，按照固定大小切分为子日志，将每一个子日志构建为下一活动的预测数据集，搭建下一活动的预测模型，利用时间戳排在前k的预测数据集对预测模型进行预训练，并初始化预测模型的预测性能；S2、对于除用作预训练和初始化预测模型预测性能之外的每个预测数据集，以时间顺序使用训练好的预测模型分别对其进行检测，根据预测模型预测的性能波动判断当前检测的预测数据集与过去检测的预测数据集之间的性能偏差是否大于预设的偏差阈值：如果没有大于，则继续检测下一个预测数据集，如果大于，则在当前检测的预测数据集上重新训练预测模型，并将当前检测的预测数据集中第一条轨迹发生的第一个事件的时间戳标记为漂移发生点，直至所有预测数据集完成检测；S3、结合步骤S2的漂移发生点以及历史的预测模型对漂移发生点进行深度分析，将漂移发生点划分为突然漂移点、以及渐进漂移起始点和渐进漂移结束点，完成基于预测性业务流程监控的漂移检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 基于预测性业务流程监控的漂移检测方法、系统及设备
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