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申请/专利权人：南方科技大学
摘要：本发明公开了一种基于地球内部结构变化云图的地震分布预测方法，所述方法包括：获取待预测区域台阵背景噪声数据，并基于所述待预测区域台阵背景噪声数据计算得到待预测区域地下结构相速度变化云图；将所述待预测区域地下结构相速度变化云图输入已训练的地震风险分布预测模型中进行地震风险分布预测，得到地震风险分布预测结果。本发明通过深度神经网络模型来进行地震风险分布预测，可以快速预测出地震发生的分布区域以及发生概率。
主权项：1.一种基于地球内部结构变化云图的地震分布预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测区域台阵背景噪声数据，并基于所述待预测区域台阵背景噪声数据计算得到待预测区域地下结构相速度变化云图；将所述待预测区域地下结构相速度变化云图输入已训练的地震风险分布预测模型中进行地震风险分布预测，得到地震风险分布预测结果；其中，所述地震风险分布预测模型的训练过程包括：获取台阵背景噪声数据，并基于所述台阵背景噪声数据计算得到地下结构相速度变化云图；获取地震事件数据，并基于所述地震事件数据和所述地下结构相速度变化云图构建模型训练数据集；将所述模型训练数据集输入深度神经网络模型中进行模型训练，得到所述地震风险分布预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方科技大学 一种基于地球内部结构变化云图的地震分布预测方法
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