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申请/专利权人：贵州装备制造职业学院
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的钢丝绳位置偏移测量方法，涉及机器视觉技术领域，包括：步骤1：采集目标钢丝绳图像；步骤2：对图像进行预处理，获得待识别图像；步骤3：采用Canny边缘检测算法提取待识别图像的边缘特征，获得边缘图像；步骤4：对边缘图像进行Hough变换，获得钢丝绳的目标直线；步骤5：采集待检测钢丝绳图像，并返回所述步骤2，经过步骤2‑步骤4，获得实际直线；步骤6：根据实际直线和目标直线的距离计算位置偏移量。本发明利用工业相机获取钢丝绳的图像，通过图像处理技术分析钢丝绳的位置，计算出钢丝绳相对于理想位置的偏移量，能够实现对钢丝绳位置偏移的准确测量，适用于各种工业场景中的钢丝绳检测。
主权项：1.一种基于机器视觉的钢丝绳位置偏移测量方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集目标钢丝绳图像；步骤2：对图像进行预处理，获得待识别图像；步骤3：采用Canny边缘检测算法提取待识别图像的边缘特征，获得边缘图像；步骤4：对边缘图像进行Hough变换，获得钢丝绳的目标直线；步骤5：采集待检测钢丝绳图像，并返回步骤2，经过步骤2-步骤4，获得实际直线；步骤6：根据实际直线和目标直线的距离计算位置偏移量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州装备制造职业学院 一种基于机器视觉的钢丝绳位置偏移测量方法
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