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申请/专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司供电服务中心(计量中心);国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种关口电能表运行故障智能研判方法及系统，本发明包括根据历史故障数据中电压二次回路和电流二次回路故障数据，通过粒子群优化得到二次回路电压电流阈值，并进行二次回路电压电流故障判断；根据历史故障数据中的电能表离线诊断数据、电能表功能属性数据以及所述二次回路电压电流故障判断结果，分别提取特征变量列表并采用基于麻雀搜索算法优化的支持向量机算法模型得到关于电能表功能性非功能性故障的运行故障判断结果。本发明采用基于规则的粒子群优化算法优化参数使得关口计量电能装置故障特征描述和提取更加合理有效，实现了粒子群优化和SSA‑SVM的融合，使关口电能表运行故障研判准确率高。
主权项：1.一种关口电能表运行故障智能研判方法，其特征在于，包括：S1，采集电压、电流、负荷电能量数据，并从数据库中调取历史故障数据，组成待测关口计量电能表的基础数据；S2，待测关口计量电能表的基础数据进行数据预处理以提高数据的准确性；S3，根据历史故障数据中电压二次回路和电流二次回路故障数据，通过预设的基于规则的粒子群优化算法模型得到二次回路电压电流阈值，并基于得到的二次回路电压电流阈值进行二次回路电压电流故障判断；S4，根据历史故障数据中的电能表离线诊断数据、电能表功能属性数据以及所述二次回路电压电流故障判断结果，分别提取特征变量列表并采用基于麻雀搜索算法优化的支持向量机算法模型得到关于电能表功能性非功能性故障的运行故障判断结果。
全文数据：
权利要求：
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