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申请/专利权人：江苏中天互联科技有限公司

摘要：本申请提出一种库存预警方法、装置、电子设备及存储介质，库存预警方法包括：获取目标设备的维修日志，根据维修日志确定目标设备发生故障的时间点；根据时间点确定对应的历史运行数据；其中，历史运行数据用于表征目标设备发生故障前的运行状态；获取时间点对应的每种备件的库存量；根据历史运行数据构建样本数据；基于样本数据和每种备件的库存数量训练预测模型；获取目标设备的实时运行数据；基于预测模型处理实时运行数据，得到每种备件在预测时间点对应的预测库存量；根据每种备件在预测时间点对应的预测库存量输出库存预警信息。本申请涉及设备运维技术领域，能够提升设备运维的效率。

主权项：1.一种库存预警方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：获取目标设备的维修日志，根据所述维修日志确定所述目标设备发生故障的时间点；根据所述时间点确定对应的历史运行数据；其中，所述历史运行数据用于表征所述目标设备发生故障前的运行状态；获取所述时间点对应的每种备件的库存量；根据所述历史运行数据构建样本数据；基于所述样本数据和所述每种备件的库存数量训练预测模型，包括：输入所述样本数据至预先构建的初始预测模型，得到所述样本数据的时间点对应的初始预测数据；所述初始预测数据包括所述时间点对应的所述每种备件的预测库存量；基于所述样本数据、所述每种备件的库存量以及所述初始预测数据确定所述初始预测模型的损失值；当所述损失值大于预设的终止阈值时，基于反向传播算法更新所述初始预测模型，直到所述损失值小于或等于所述终止阈值，停止更新并获得训练至收敛状态的预测模型；其中，所述基于所述样本数据、所述每种备件的库存量以及所述初始预测数据确定所述初始预测模型的损失值包括：确定所述样本数据中每个维度的波动性数据，并确定所述样本数据中所有维度的波动性数据的均值；确定任意一个时间点的样本数据对应的均值为所述任意一个时间点对应的预测库存量的置信度；根据所述时间点对应的所述样本数据中的库存量、对应的所述置信度以及对应的所述每种备件的预测库存量确定所述损失值；其中，所述根据所述时间点对应的所述样本数据中的库存量、对应的所述置信度以及对应的所述每种备件的预测库存量确定所述损失值包括：其中，Loss代表所述损失值；n代表所述时间点的数量；i代表所述时间点的索引；zi代表第i个时间点对应的预测库存量的置信度；m代表所述备件的种类的数量；j代表所述备件的种类的索引；Aij代表第i个时间点对应的样本数据中第j种备件对应的库存量；Bij代表第i个时间点对应的初始预测数据中第j种备件对应的预测库存量；获取所述目标设备的实时运行数据；基于所述预测模型处理所述实时运行数据，得到所述每种备件在预测时间点对应的预测库存量；根据所述每种备件在预测时间点对应的预测库存量输出库存预警信息。

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百度查询： 江苏中天互联科技有限公司 库存预警方法、装置、电子设备及存储介质