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申请/专利权人:腾讯科技(深圳)有限公司
摘要:本发明公开了一种人物图像识别系统的构建方法、装置、设备及系统,所述方法包括:获取用于构建人物图像识别系统的基础框架;响应于接收到的插件加载指令,确定待加载插件,所述插件加载指令中携带有指向至少一个业务插件的配置参数;基于配置脚本和所述待加载插件的配置参数,生成用于构建所述人物图像识别系统的业务代码;融合所述业务代码与所述基础框架,以构建所述人物图像识别系统;其中,所述业务插件包括从图像获取插件、神经网络模型插件组成的群组中选择的至少一个,所述神经网络模型插件的配置参数指向至少一个用于人物图像识别的神经网络模型。能够大大提高开发人员的开发效率,可以满足不同业务场景的不同开发需求。
主权项:1.一种人物图像识别系统的构建方法,其特征在于,所述方法包括:获取用于构建人物图像识别系统的基础框架,所述基础框架指示预设场景,所述基础框架包括以下至少之一:基础代码库、公共类库、基础服务接口;基于插件加载指令中携带的指示多个业务插件各自的配置参数,确定多个待加载插件,所述多个待加载插件包括一个图像获取插件和至少两个神经网络模型插件;基于配置脚本、所述多个待加载插件各自的配置参数以及所述至少两个神经网络模型插件对应的使用顺序,生成用于构建所述人物图像识别系统的业务代码,所述使用顺序用于表示基于所述图像获取插件获取的图像在所述至少两个神经网络模型插件间的流向,所述神经网络模型插件的配置参数指示一个用于人物图像识别的神经网络模型的待使用功能和或待使用算法,所述用于人物图像识别的神经网络模型指示用于人脸检测、人体检测、人体跟踪、人头体绑定、人脸质量分、姿态检测的神经网络模型;融合所述业务代码与所述基础框架,以构建所述人物图像识别系统;其中,所述融合所述业务代码与所述基础框架,以构建所述人物图像识别系统之后,所述方法还包括:基于所述图像获取插件,获取待处理人物图像;在所述使用顺序指示基于所述图像获取插件获取的图像不存在在所述至少两个神经网络模型插件间的流向的情况下,分别利用所述至少两个神经网络模型插件对所述待处理人物图像进行识别,以得到所述待处理人物图像对应的至少两个识别结果。
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