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基于对象的集合概率匹配平均方法 

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申请/专利权人:南京气象科技创新研究院

摘要:本发明公开一种基于对象的集合概率匹配平均方法,包括如下步骤:从集合模式的资料集中识别计算范围内所有降水单体,并进行相邻降水单体合并,形成若干个降水对象;获取覆盖相似降水对象的最小集合预报区域;在每一个降水对象的最小集合预报区域内,采用PM均值法生成该降水对象的集合平均场;将所有计算的降水对象和剩余区域OPM集合平均场合并,获得全区域OPM集合平均场。本发明解决现有PM方法无法自适应降水系统尺度和距离造成的错误匹配问题,将进一步提升强降水分布和强度预报能力。

主权项:1.一种基于对象的集合概率匹配平均方法,其特征在于,包括如下步骤:S100、从集合模式的资料集中识别计算范围内所有降水单体,并进行相邻降水单体合并,形成若干个降水对象;S200、获取覆盖每一个降水对象的最小集合预报区域;S300、在每一个降水对象的最小集合预报区域内,采用PM均值法生成该降水对象的集合平均场;S400、将所有计算的降水对象和剩余区域的集合平均场合并,获得全区域OPM集合平均场。

全文数据:

权利要求:

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