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申请/专利权人：南京气象科技创新研究院
摘要：本发明公开一种基于对象的集合概率匹配平均方法，包括如下步骤：从集合模式的资料集中识别计算范围内所有降水单体，并进行相邻降水单体合并，形成若干个降水对象；获取覆盖相似降水对象的最小集合预报区域；在每一个降水对象的最小集合预报区域内，采用PM均值法生成该降水对象的集合平均场；将所有计算的降水对象和剩余区域OPM集合平均场合并，获得全区域OPM集合平均场。本发明解决现有PM方法无法自适应降水系统尺度和距离造成的错误匹配问题，将进一步提升强降水分布和强度预报能力。
主权项：1.一种基于对象的集合概率匹配平均方法，其特征在于，包括如下步骤：S100、从集合模式的资料集中识别计算范围内所有降水单体，并进行相邻降水单体合并，形成若干个降水对象；S200、获取覆盖每一个降水对象的最小集合预报区域；S300、在每一个降水对象的最小集合预报区域内，采用PM均值法生成该降水对象的集合平均场；S400、将所有计算的降水对象和剩余区域的集合平均场合并，获得全区域OPM集合平均场。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京气象科技创新研究院 基于对象的集合概率匹配平均方法
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