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申请/专利权人:长江宜昌航道局;三峡大学
摘要:一种基于改进YOLOv8s算法的航道船舶及航标检测方法,包括以下步骤:步骤S1:对捕捉到的目标航道的船舶及航标数据集进行筛选整理;步骤S2:经过翻转、裁剪、亮度调整、模糊处理等图像预处理步骤,得到完整数据集;步骤S3:使用Labelimg对数据集进行标注,并按一定的比例划分为训练集、验证集、测试集;步骤S4:构建GCE‑YOLOv8s网络;步骤S5:将所获得的数据集放入GCE‑YOLOv8s模型中,结合GCE‑YOLOv8s模型对获取的船舶及航标图像进行识别,并使用召回率、平均精度均值、以及每秒传输帧数作为评价指标;步骤S6、使用已训练好的模型对待检测图像进行图像预测,精确识别。
主权项:1.一种基于改进YOLOv8s算法的航道船舶及航标检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:对捕捉到的目标航道的船舶及航标数据集进行筛选整理;步骤S2:经过翻转、裁剪、亮度调整、模糊处理等图像预处理步骤,得到完整数据集;步骤S3:使用Labelimg对数据集进行标注,并按一定的比例划分为训练集、验证集、测试集;步骤S4:构建GCE-YOLOv8s网络;步骤S5:将所获得的数据集放入GCE-YOLOv8s模型中,结合GCE-YOLOv8s模型对获取的船舶及航标图像进行识别,并使用召回率、平均精度均值、以及每秒传输帧数作为评价指标;步骤S6、使用已训练好的模型对待检测图像进行图像预测,精确识别。
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百度查询: 长江宜昌航道局 三峡大学 一种基于改进YOLOv8s算法的航道船舶及航标检测方法
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