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申请/专利权人:国网冀北电力有限公司经济技术研究院;北京京研电力工程设计有限公司
摘要:本说明书实施例涉及智能变电站技术领域,尤其涉及一种基于信息新鲜度保障的终端任务卸载方法、装置及设备。基于强化学习技术,将当前时隙的任务数据的大小、接入服务质量需求赤字、终端任务卸载排队时延赤字以及接入服务质量约束作为当前时隙的状态变量,将当前时隙的状态变量输入到深度Q网络中进行计算,得到当前时隙的动作变量,根据当前时隙的动作变量授权相应的智能变电站终端对当前时隙产生的任务数据进行卸载,从而在接入服务质量和排队时延的长期约束下,最小化所有终端的任务年龄,以保障任务传输的及时性,提高任务卸载信息新鲜度。
主权项:1.一种基于信息新鲜度保障的终端任务卸载方法,其特征在于,所述方法包括:获取各智能变电站终端在当前时隙产生的任务数据的大小;针对每个智能变电站终端,根据该智能变电站终端设定的接入服务质量约束、上一个时隙的接入服务质量需求赤字以及上一个时隙的授权指示变量计算当前时隙的接入服务质量需求赤字,所述接入服务质量约束表示所述智能变电站终端要求的被授权任务数据卸载的时隙比例,所述授权指示变量表示是否授权任务卸载;针对每个智能变电站终端,根据该智能变电站终端设定的排队时延约束、上一个时隙的终端任务卸载排队时延赤字、上一时隙的本地任务缓存区中的队列积压以及上一时隙产生的任务数据大小计算当前时隙的终端任务卸载排队时延赤字,所述排队时延约束表示所述智能变电站终端要求的未被授权任务数据卸载的最大的连续时隙数量;将各智能变电站终端的当前时隙的任务数据的大小、接入服务质量需求赤字、终端任务卸载排队时延赤字以及接入服务质量约束作为当前时隙的状态变量,将当前时隙的状态变量输入到深度Q网络中进行计算,得到当前时隙的动作变量,所述动作变量包括各智能变电站终端的当前时隙的授权指示变量;根据当前时隙的动作变量授权相应的智能变电站终端对当前时隙产生的任务数据进行卸载。
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