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申请/专利权人：合肥工业大学
摘要：本发明公开了多维高精度专家画像刻画方法，本发明涉及画像生成技术领域，解决了根据画像对标书进行评分判断的时候，不能识别到其中异常评分，进一步的会导致整体评分存在误差，给标书的后续使用造成影响的技术问题，本发明通过建立评分规范体系和评分预测模型，通过对标书进行评分预测，并根据不同专家的评分来进行异常分析，针对存在异常评分的情况，则通过对专家画像进行分析，在分析的过程中结合对应专家的历史数据来对不同专家的评分进行核验判断是否能够采纳，其次在对专家画像进行刻画的时候，通过多方面的数据来进行刻画，保证专家画像更能贴合专家自身情况，提高后续专家画像利用的精准度。
主权项：1.多维高精度专家画像刻画方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：获取专家信息并对专家信息进行指标量化得到评分指标，并根据评分指标建立评分规范体系；步骤二：在评分规范体系的基础上建立对应的评分预测模型，并对标书进行智能分析得到标书评分，将标书评分与阈值比较生成评分正常信号和评分异常信号；步骤三：通过根据专家信息来建立对应的专家评分模型，并根据专家评分模型计算专家考评分值，同时生成专家考评分值信息；步骤四：根据专家考评分值信息对评分异常信号进行分析处理，通过根据标书类型对专家进行符合专家和不符合专家分类，针对符合专家通过根据对应的采纳占比生成采纳信息和标记信息；步骤五：针对不符合专家，结合历史数据中不符合专家对应的引用占比，并对引用占比进行比较生成采纳信息和标记信息；步骤六：综合所有专家对应的采纳信息和标记信息，并将专家考评分值信息进行整合生成专家画像信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 合肥工业大学 多维高精度专家画像刻画方法
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