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申请/专利权人：国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司

摘要：本发明公开了一种综合刻画源荷两侧不确定性的二维分箱方法，包括：A、计算得到源侧新能源功率预测误差历史数据集合，并按调度人员可获得的新能源功率预测值的大小将历史预测误差分成W个箱，再将每个箱内的带时标数组按照时段分为T个箱；B、计算荷侧负荷功率不确定性得到带时标的负荷响应历史误差数据；C、根据时标和当时系统的新能源功率预测值将负荷响应历史误差数据放入分好的W×T个箱中；D、计算每个箱内的系统误差历史数据；E、利用通用分布模型对每个箱内系统误差历史数据的概率密度直方图进行拟合，得到各箱内的系统误差的概率分布模型，并对得到的概率分布模型进行分段线性化处理。本发明兼顾源侧荷侧不确定性的统一描述，准确性高。

主权项：1.一种综合刻画源荷两侧不确定性的二维分箱方法，其特征在于，包括以下步骤：A、计算得到源侧新能源功率预测误差历史数据集合，并按调度人员可获得的新能源功率预测值的大小将历史预测误差分成W个箱，再将每个箱内的带时标数组按照时段分为T个箱，得到个箱；其中，，；B、计算荷侧负荷功率不确定性得到带时标的负荷响应历史误差数据；C、根据时标和当时系统的新能源功率预测值将所述负荷响应历史误差数据放入分好的个箱中；D、计算每个箱内的系统误差历史数据；其中，所述每个箱内的系统误差历史数据包括高电价下的系统误差历史数据和低电价下的系统误差历史数据；E、利用通用分布模型对每个箱内系统误差历史数据的概率密度直方图进行拟合，得到各箱内的系统误差的概率分布模型，并对得到的概率分布模型进行分段线性化处理；所述负荷响应历史误差数据包括高电价下的负荷响应历史误差数据和低电价下的负荷响应历史误差数据；所述高电价下的负荷响应历史误差数据，包括以下步骤：B11、计算得到时段t内历史减负荷量的历史数据集合，并对该时段t内的的直方图进行拟合得到其概率密度函数，公式如下； 其中，表示时段t内负荷基础用电量，表示时段t内高电价下的实测用电量；B12、计算得到时段t对应的高电价激励下负荷用电量削减量的期望值，公式如下； B13、对所有历史上发生过高电价的时刻均计算t时段内的历史减负荷量期望与历史减负荷量的差值，求得t时段内的历史减负荷量误差，得到高电价下的负荷响应误差的全部样本数据，公式如下： ；所述低电价下的负荷响应历史误差数据，包括以下步骤：B21、计算得到时段t内历史增负荷量的历史数据集合，并对该时段t内的的直方图进行拟合得到其概率密度函数，公式如下： 其中，表示时段t内负荷基础用电量，表示时段t内低电价下的实测用电量；B22、计算得到时段t对应的低电价激励下负荷用电量增加量的期望值，公式如下： B23、对所有历史上发生过低电价的时刻均计算t时段内的历史增负荷量期望与历史增负荷量的差值，求得t时段内的历史增负荷量误差，得到低电价下的负荷响应误差的全部样本数据，公式如下： 。

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