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申请/专利权人:浙江省肿瘤医院
摘要:本发明属于医学检测技术领域,提供了一种基于影像与病理交互网络的肿瘤疗效预测方法及系统,包括对获取的影像数据和病理图像进行特征提取,获得影像特征矩阵和病理特征矩阵;基于影像特征矩阵和病理特征矩阵构建影像与病理交互网络,提取影像特征和病理特征之间的交互信息;将影像特征和病理特征之间的交互信息与多模态特征进行联合,输出疗效预测结果;定义损失函数,优化模型参数,获得训练好的疗效预测模型。本发明通过学习CT影像与HE染色病理模态间的宏观与微观交互信息,表征个体化的生物学特征,从而在术前预测个体治疗疗效,为肿瘤患者的临床治疗决策提供指导。
主权项:1.基于影像与病理交互网络的肿瘤疗效预测方法,其特征在于,包括以下步骤:对获取的影像数据和病理图像进行特征提取,获得影像特征矩阵和病理特征矩阵;基于影像特征矩阵和病理特征矩阵构建影像与病理交互网络,提取影像特征和病理特征之间的交互信息;将影像特征和病理特征之间的交互信息与多模态特征进行联合,输出疗效预测结果;定义损失函数,优化模型参数,获得训练好的疗效预测模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 浙江省肿瘤医院 基于影像与病理交互网络的肿瘤疗效预测方法及系统
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