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申请/专利权人：浙江省肿瘤医院
摘要：本发明属于医学检测技术领域，提供了一种基于影像与病理交互网络的肿瘤疗效预测方法及系统，包括对获取的影像数据和病理图像进行特征提取，获得影像特征矩阵和病理特征矩阵；基于影像特征矩阵和病理特征矩阵构建影像与病理交互网络，提取影像特征和病理特征之间的交互信息；将影像特征和病理特征之间的交互信息与多模态特征进行联合，输出疗效预测结果；定义损失函数，优化模型参数，获得训练好的疗效预测模型。本发明通过学习CT影像与HE染色病理模态间的宏观与微观交互信息，表征个体化的生物学特征，从而在术前预测个体治疗疗效，为肿瘤患者的临床治疗决策提供指导。
主权项：1.基于影像与病理交互网络的肿瘤疗效预测方法，其特征在于，包括以下步骤：对获取的影像数据和病理图像进行特征提取，获得影像特征矩阵和病理特征矩阵；基于影像特征矩阵和病理特征矩阵构建影像与病理交互网络，提取影像特征和病理特征之间的交互信息；将影像特征和病理特征之间的交互信息与多模态特征进行联合，输出疗效预测结果；定义损失函数，优化模型参数，获得训练好的疗效预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省肿瘤医院 基于影像与病理交互网络的肿瘤疗效预测方法及系统
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