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申请/专利权人：盐城工学院
摘要：本申请公开了人脸识别快递箱及识别系统，包括：人脸图像数据收集模块、人脸图像数据处理模块、人脸图像数据特征提取模块、人脸识别模型训练模块、人脸识别模型应用模块，采用了人脸图像数据收集模块等技术手段，所以有效解决了现有技术中的技术问题，进而实现了在进行取件时，通过人脸识别屏采集取件人的人脸图像，然后通过模型对人脸图像数据进行分析，与提前录入的人脸数据进行对比分析，在对比吻合后，自动控制对应的快递箱打开，从而避免快递的误拿，同时提高快递取件的效率的效果。
主权项：1.人脸识别快递箱及识别系统，包含：人脸图像数据收集模块、人脸图像数据处理模块、人脸图像数据特征提取模块、人脸识别模型训练模块、人脸识别模型应用模块，其特征在于：人脸图像数据收集模块：所述人脸图像数据收集模块收集大量人脸图像数据，包括快递员和客户的图像数据；人脸图像数据处理模块：所述人脸图像数据处理模块对收集到的人脸图像数据进行预处理，包括图像去噪、裁剪和调整大小等操作；人脸图像数据特征提取模块：所述人脸图像数据特征提取模块使用机器学习算法从预处理后的人脸图像中提取特征数据；人脸识别模型训练模块：所述人脸识别模型训练模块使用提取的特征和标签训练一个人脸识别的机器学习模型；人脸识别模型应用模块：所述人脸识别模型应用模块将训练好的模型应用于快递箱上中，通过与摄像头等设备集成，实现对快递员和客户的自动识别和验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盐城工学院 人脸识别快递箱及识别系统
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