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申请/专利权人：上海科技大学
摘要：本发明公开了一种构建HRD预测模型的方法、一种HRD预测模型、一种预测HRD的系统、一种计算机辅助的HRD预测方法、一种体外预测HRD的方法、一种基因特征组合及提取CNA特征的试剂和或仪器在制备预测HRD的检测剂或检测仪器中的应用、BP10MB[1]和或SS[7＝8]在体外预测HRD中的应用和另一种预测HRD的系统。所述构建HRD预测模型的方法可以有效地从多种测序平台得到的数据库中筛选重要的CNA特征并构建高效、准确和稳定的HRD预测模型，所得HRD预测模型适用于泛癌水平，且应用范围更加广泛，不局限于单一的测序平台，且准确性和稳定度高。
主权项：1.一种构建HRD预测模型的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：将包含HRD样本和HRP样本的CNA特征数据库中的CNA特征输入GBM机器学习方法进行建模，得所述HRD预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海科技大学 构建HRD预测模型的方法、HRD预测模型及CNA特征的应用
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