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申请/专利权人：之江实验室;国科大杭州高等研究院
摘要：本发明公开了一种基于铁电晶体管器件的储备池计算系统，该系统利用铁电晶体管器件与二值化全连接输出层实现储备池计算系统，先通过输入层中Mask掩膜单元的掩膜操作，增加输入信号的丰富度；再利用储备池层中铁电晶体管器件的非线性特性对掩码处理后的信号进行非线性处理，将数据映射到高维，采样铁电晶体管器件输出的漏极电流训练二值化全连接输出层，获取所属储备池层的输出权重参数，测试阶段将铁电晶体管的输出漏极电流与权重参数进行乘积并给出预测结果。本发明能够实现对健康和异常心电信号的识别，其识别准确率可达99.2%，大幅度减少输出层的权重参数的数量；仅需一层输出层，且权重参数全部二值化，有效降低了存储资源的消耗。
主权项：1.一种基于铁电晶体管器件的储备池计算系统，其特征在于，包括：输入层，包括多个并行的Mask掩膜单元，所述Mask掩膜单元用于对输入信号的振幅进行正负化调制；每个所述Mask掩膜单元为随机生成的由+1、-1组成的长度固定为5的随机序列；储备池层，包括多个并行的储备池，每个所述储备池包括一个铁电晶体管器件，基于铁电晶体管器件的非线性特性，多个铁电晶体管器件分别用于对所述输入层中对应的Mask掩膜单元处理后的信号进行非线性处理，将Mask掩膜单元处理后的信号作为铁电晶体管器件的栅极电压，获取铁电晶体管器件输出的漏极电流，对漏极电流进行采样，作为储备池层的虚拟节点；和输出层，具体为包含多个权重参数的全连接输出层，权重参数二值化为+1和-1；在储备池计算系统的训练阶段获取所属储备池层的输出权重参数，在储备池计算系统的测试阶段，将铁电晶体管的输出漏极电流与储备池计算系统的输出权重参数进行乘积并给出预测结果；其中，所述输出层的权重参数是由+1、-1组成的多维度矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 国科大杭州高等研究院 一种基于铁电晶体管器件的储备池计算系统
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