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申请/专利权人：浙江正泰电器股份有限公司
摘要：本发明涉及光伏组件主栅线检测技术领域，具体涉及一种光伏组件主栅线露白缺陷的检测方法，将主栅线固有的工艺规则加入基于图像处理的图像切割算法中构建一个自适应的光伏组件主栅线切割算法，以切割出单独的主栅线，通过卷积神经网络模型判断是否存在露白缺陷，能高效准确的检测出主栅线有无露白缺陷。
主权项：1.一种光伏组件主栅线露白缺陷的检测方法，其特征在于，其包括以下步骤：步骤A，获取光伏组件的光伏组件初始图像IO并将其转换为光伏组件灰度图像IG，依据光伏组件灰度图像IG得到单独电池片区域图像IS；步骤B，依据所述单独电池片区域图像IS，计算该电池片的电池片倾斜角度AT；依据该电池片的电池片倾斜角度AT对单独电池片区域图像IS进行校正，得到校正后的单独电池片区域图像IC；步骤C，依据光伏组件预存的规格参数以及电池片主栅线的固有属性，构建约束条件；步骤D，依据所述约束条件对单独电池片区域图像IC进行处理，依据约束条件定位主栅线条并切割出的包含完整的主栅线条的主栅线条图像；步骤E，将所述主栅线条图像输入卷积神经网络模型，卷积神经网络模型输出露白缺陷判定结果，露白缺陷判定结果为有露白缺陷或无露白缺陷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江正泰电器股份有限公司 光伏组件主栅线露白缺陷的检测方法
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