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申请/专利权人：安徽国麒科技有限公司

摘要：本发明公开了一种退役电池的筛选方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取每个退役单体电池的识别码，并建立所述退役单体电池和所述识别码对应关系的数据库；设定充放电策略对所述退役单体电池进行充放电测试，获取每个所述退役单体电池的充放电数据和外部物理参量数据；根据所述充放电数据和外部物理参量数据，提取与老化程度和性能参数关联的特征向量，获取筛选数据集，并将所述筛选数据集存储至所述数据库中；根据所述筛选数据集，通过聚类算法根据密度聚类的特性，将所述筛选数据集进行分类；根据所述筛选数据集分类结果结合所述识别码和所述数据库，对所述每个退役单体电池进行分类。通过本发明公开的退役电池的筛选方法能够提高分类效率。

主权项：1.一种退役电池的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：获取每个退役单体电池的识别码，并建立所述退役单体电池和所述识别码对应关系的数据库；设定充放电策略对所述退役单体电池进行充放电测试，获取每个所述退役单体电池的充放电数据和外部物理参量数据；根据所述充放电数据和外部物理参量数据，提取与老化程度和性能参数关联的特征向量，获取筛选数据集，并将所述筛选数据集存储至所述数据库中；根据所述筛选数据集，通过聚类算法根据密度聚类的特性，将所述筛选数据集进行分类；根据所述筛选数据集分类结果结合所述识别码和所述数据库，对所述每个退役单体电池进行分类；其中，选取相同时间间隔和时间起点的时间段内的充放电数据和外部物理参量数据，提取与老化程度和性能参数关联的特征向量，所述特征向量包括各充放电阶段的温度变化值、恒流充电阶段电压变化值、恒流充电阶段最大斜率、恒流阶段递增容量、恒流阶段方差、恒压阶段取等电流变化值的时间间隔、脉冲电流测试时的电压变化值；所述充放电阶段的温度变化值，通过以下公式获取：ΔT＝Tmax-Tmin；式中，ΔT表示为充放电阶段的温度变化值，Tmax表示为充放电阶段的最高温度，Tmin表示为充放电阶段的最低温度；所述恒流充电阶段电压变化值，通过以下公式获取：ΔV＝Vmax-Vmin；式中，ΔV表示为恒流充电阶段电压变化值，Vmax表示为恒流充电阶段的最大电压，Vmin表示为恒流充电阶段的最小电压；所述恒流充电阶段最大斜率，通过以下公式获取： 式中，ΔVmax表示为恒流充电阶段最大斜率，t表示为采样时刻，TN表示为充放电阶段的最大时刻，Vt表示为t时刻时的电压，Vt+1表示为t+1时刻的电压；所述恒流阶段递增容量，通过以下公式获取： 式中，dQdV表示为恒流阶段递增容量，Qt和Vt表示为t时刻的电池电量和端电压，QK和VK表示为电池电量的离散形式和端电压的离散形式，I表示为恒流阶段的电流，N表示为采样间隔，T0表示为采样周期时间，Δt表示为时刻变化，ΔVK表示为离散形式下K时刻的端电压变化，VK-N表示K-NT0时刻的端电压；所述恒流阶段方差，通过以下公式获取： 式中，S2表示为恒流阶段方差，n'表示为元素的总数，i＝1,2，…n'，xi表示为第i个元素，表示为所有元素的平均值；所述恒压阶段取等电流变化值的时间间隔，通过以下公式获取：ΔIg＝|It0-It0+Δtg|；式中，g＝1,2，…n表示为n个不同的退役单体电池，ΔIg表示为恒压阶段第g个退役单体电池的电流变化值，取相同的起始时刻It0，令所有的ΔIg相等，获取等电流变化值的时间间隔Δtg；所述将所述筛选数据集进行分类，包括以下步骤：将所述筛选数据集中各退役单体电池作为聚类对象；对所述特征向量进行绛维和归一化处理，获取聚类指标；将要进行分类的退役电池对应的聚类指标，构成聚类指标集，获取所有聚类指标到聚类指标集的距离；获取距离集合，并在所述距离集合中，将所述距离按照从小到大的顺序排序；将所述距离集合进行数据拟合，获取距离变化曲线；将所述距离变化曲线中，急剧发生变化位置所对应的距离值，作为扫描半径；根据所述特征向量绛维的维度，获取领域内最小包含点数，其所述领域内最小包含点数满足大于所述特征向量绛维的维度加1；根据所述领域内最小包含点数和所述扫描半径，将筛选数据集进行分类。

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