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申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
摘要：本发明属于地理信息技术领域，具体涉及一种融合上下文信息的遥感影像高程提取方法，包括：高程提取网络模型包括局部特征编码器、上下文特征提取器、上下文特征融合器和高程解码器；局部特征编码器用于对裁剪后的各个局部单视角遥感影像进行局部特征提取；上下文特征提取器用于对降采样后的单视角遥感影像进行上下文特征提取；上下文特征融合器用于将提取的各个局部特征和上下文特征进行融合处理；高程解码器用于对融合处理的结果进行解码处理以得到各个局部单视角遥感影像所对应的高程预测结果，从而得到整幅单视角遥感影像的高程预测结果。由此，以解决现有技术中使用单幅遥感影像进行高程预测时精度低的问题。
主权项：1.一种融合上下文信息的遥感影像高程提取方法，其特征在于：包括以下步骤：获取单视角遥感影像，并输入至高程提取网络模型中，以得到单视角遥感影像的高程预测结果；所述高程提取网络模型利用单视角遥感影像和相应的数字高程模型作为训练集进行训练得到，且所述高程提取网络模型包括局部特征编码器、上下文特征提取器、上下文特征融合器和高程解码器；所述局部特征编码器用于对裁剪后的各个局部单视角遥感影像进行局部特征提取；所述上下文特征提取器用于对降采样后的单视角遥感影像进行上下文特征提取；所述上下文特征融合器用于将提取的所述局部特征和上下文特征进行融合处理；所述高程解码器用于对所述融合处理的结果进行解码处理以得到各个局部单视角遥感影像所对应的高程预测结果，从而得到整幅单视角遥感影像的高程预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 一种融合上下文信息的遥感影像高程提取方法
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