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一种分布式无人机载InSAR混合多基线高程反演方法 

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申请/专利权人:电子科技大学

摘要:本发明公开一种分布式无人机载InSAR混合多基线高程反演方法,应用于雷达技术领域,针对现有技术无法适应分布式无人机载新型InSAR体制中基线灵活可变的构型特点,主要解决现有相位解缠‑高程反演基线构型限制较大,难以适配新型分布式体制对复杂地形进行高程反演的问题;其实现过程包括:1将分布式无人机载主、副平台获取的回波数据进行BP成像;2对SAR复图像进行相位预处理操作,其中包括干涉相位生成、非局部均值滤波操作;3建立优化模型,估计干涉相位模糊数距离向和方位向梯度;4求解真实的模糊数;5根据模糊数与缠绕相位恢复出真实的解缠干涉相位;6根据相位‑高度关系式,实现高精度高程反演。

主权项:1.一种分布式无人机载InSAR混合多基线高程反演方法,其特征在于,所基于的分布式无人机载InSAR系统包括:一个无人机载体雷达平台作为主平台、另外的若干分布式设置的无人机载体雷达平台作为副平台、以及位于成像区域中的目标,主平台同时搭载雷达收发天线,工作模式为自发自收,副平台搭载接收天线,接收来自于地面散射点的雷达回波信号,所述反演方法包括:S1、构建分布式多基线InSAR系统相高关系式;S2、分别将主平台、副平台获得的回波数据进行时域后向投影成像,得到各自的SAR复图像;S3、将主平台的SAR复图像分别与各副平台的SAR复图像两两配对进行共轭相乘,获得若干条基线对应的原始干涉相位图;S4、对步骤S3获得的若干条基线对应的原始干涉相位图,进行非局部均值滤波,得到去噪缠绕相位;S5、根据经步骤S4处理后的若干条缠绕相位,结合分布式无人机载系统的基线构型,基于中国余数定理求解出相位模糊数梯度;S6、通过最小化步骤S5求解出的相位模糊数梯度与真实模糊数梯度之间的差异,估计出真实的相位模糊数矩阵;S7、根据步骤S6估计的真实的相位模糊数矩阵,结合缠绕相位矩阵,恢复出真实的相位;S8、根据步骤S7得到的真实的相位与步骤S1构建的分布式多基线InSAR系统相高关系式,反演出地物目标的高程信息。

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