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申请/专利权人：吉林大学
摘要：一种基于背景风格迁移的3D目标迷彩生成方法，涉及计算机视觉及深度学习领域，包括：选择3D目标模型和藏匿的场景图像；选定3D目标模型渲染迷彩图案后在场景图像中的位置区域并提取背景图像；利用多边形网格方式表示3D目标模型；构建风格迁移神经网络、风格特征提取网络和神经网络渲染器；利用风格迁移神经网络将场景图像中提取的背景风格迁移至3D目标模型中，生成迷彩图案；利用神经网络渲染器将迷彩图案渲染至3D目标模型表面；将渲染迷彩图案后的3D目标模型融合到场景图像中；利用目标检测网络验证迷彩图案的有效性。本发明保证了迷彩图案在目标上的连续性，提高了目标伪装效果，所生成的迷彩图案质量高、抗侦察能力强。
主权项：1.一种基于背景风格迁移的3D目标迷彩生成方法，其特征在于，包括以下步骤：1选择待渲染迷彩图案的3D目标模型和3D目标模型渲染迷彩图案后藏匿的场景图像；2选定3D目标模型渲染迷彩图案后在场景图像中的位置区域，并提取该位置区域的背景图像；3利用多边形网格方式表示3D目标模型；4构建风格特征提取网络和神经网络渲染器；5利用风格特征提取网络从场景图像中提取的背景风格，迁移至3D目标模型中，即从场景图像中生成迷彩图案作为3D目标模型的纹理图案；6利用神经网络渲染器将从场景图像中生成的迷彩图案渲染至3D目标模型表面，以完成3D目标模型的伪装；7将得到的渲染迷彩图案后的3D目标模型融合到场景图像中；8利用训练好的目标检测网络验证迷彩图案在场景图像中的有效性。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种基于背景风格迁移的3D目标迷彩生成方法
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