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一种基于颜色和纹理特征聚类的数码迷彩生成方法和装置 

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申请/专利权人:中南大学

摘要:本申请涉及一种基于颜色和纹理特征聚类的数码迷彩生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:通过LBP算法对背景图像进行纹理特征提取,采用LBP方法所得到二值矩阵能够显示出原背景图像局部的纹理信息;通过对颜色、纹理特征聚类进行聚类,颜色聚类可提取背景图像的主色调,纹理聚类旨在获取图像的纹理斑点,兼顾了颜色、纹理两个主要特征;以提取的主色填充聚类后的纹理斑点形成迷彩,可将颜色和纹理特征融入到迷彩技术,使聚类的各纹理斑点像素面积与各主色面积相等。本发明生成的迷彩兼顾了背景图像纹理特征和颜色特征,具有较好的伪装性能。

主权项:1.一种基于颜色和纹理特征聚类的数码迷彩生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理图像,将所述待处理图像灰度化后通过局部二值模式算法进行纹理特征提取,得到纹理特征矩阵;获取所述待处理图像像素的颜色特征R,G,B和纹理特征T,将所述颜色特征R,G,B和所述纹理特征T组合成四维特征向量R,G,B,T,由每个像素的四维特征向量构成特征矩阵;通过改进的遗传算法对所述特征矩阵进行优化,得到优化后的初始聚类中心;所述改进的遗传算法中以各类聚类中心的距离作为类间距离,以所述类间距离作为改进的遗传算法的适应度函数;根据所述待处理图像的颜色特征矩阵进行颜色聚类,确定所述待处理图像的主色信息以及各主色的像素面积大小;以所述各主色的像素面积大小为纹理聚类的集群大小,根据所述纹理特征矩阵进行纹理聚类,得到各类纹理斑点;根据所述各主色的像素面积大小,根据所述主色信息将聚类后的主色填充到各类纹理斑点中,形成数码迷彩图像。

全文数据:

权利要求:

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